HRBlade
Talent Graph

Le relazioni nella tua forza lavoro, interrogabili

Ricerca semantica tra persone, competenze, dipartimenti e ruoli. La similarità inferita trova candidati che combaciano senza match per parole chiave. Il traversal del subgraph fa emergere ex-colleghi, percorsi di mobilità interna e rischi di concentrazione di competenze.

Ogni candidato, dipendente, competenza, dipartimento e ruolo diventa un nodo. Gli archi catturano relazioni esplicite (has_skill, works_with, reports_to, mentors, interviewed_for) e inferite (similarità > 0,75 via vector embeddings). Chiedi in linguaggio naturale e il grafo risponde — con le persone dietro.

AI agent management screen: 17 conversational intents, scenario builder, automation triggers, model settings and live conversation logs
Funzionalità

Cosa fa questo pilastro

Ricerca semantica

«Trova un PM con esperienza fintech» combacia sul significato, non sulle parole chiave. Ricerca a tre livelli: vector embeddings → SQL assistito da AI + espansione del grafo → fallback per parole chiave.

Similarità inferita

Vector cosine ≥ 0,75 fa emergere candidati simili al tuo top performer — anche quando i loro CV usano linguaggio completamente diverso. Trova i prossimi 10 come il migliore che hai già assunto.

Scoperta di ex-colleghi

Il traversal di subgraph N-hop rivela candidati che hanno lavorato con i tuoi dipendenti attuali, chi riporta a chi, chi ha fatto da mentor a chi. Reference check integrati nel grafo.

Mobilità interna

Apri un ruolo e il grafo fa emergere dipendenti in cluster di competenze adiacenti che potrebbero crescere dentro — candidati alla promozione che altrimenti ti sfuggirebbero.

Rischio di concentrazione di competenze

Vedi dove competenze critiche si concentrano su una singola persona. Visualizzazione del bus-factor per le tue organizzazioni di engineering, vendita e ops — prima che qualcuno dia le dimissioni.

Database connesso

Sondaggi, interviste, simulazioni, performance review — ogni segnale diventa un arco o un attributo di nodo. Il grafo accumula valore con ogni interazione.

Demo

Dalla query in linguaggio naturale ai candidati ranked

  1. 1

    Chiedi in linguaggio naturale

    «Senior backend engineer con esperienza in pagamenti e qualcuno che ha lavorato con il nostro Lead Engineer.» Il grafo analizza l'intento, trova i nodi, espande le relazioni.

  2. 2

    Risultati ranked con motivazioni

    Top 20 nodi con punteggi di similarità. Clicca su qualsiasi risultato per vedere il percorso del grafo — quali competenze hanno fatto match, quali colleghi si sovrappongono, quali progetti collegano.

  3. 3

    Visualizza il subgraph

    Apri la vista di rete. Pan, zoom, espandi vicinati N-hop. Vedi la topologia delle competenze del tuo team a colpo d'occhio.

Candidates list: 14 profiles in pipeline, average score 67, filters by stage and status, sortable columns for evaluations and tags
Numeri con fonte

Cosa mostrano i benchmark

0,75
Soglia di vector cosine per archi di similarità inferita — matching ad alta precisione

Fonte: Spec del TalentGraph HRBlade

3 livelli
Stack di ricerca: vector embeddings → SQL assistito da AI → fallback per parole chiave per completezza

Fonte: TalentSearchService di HRBlade

5+ tipi di archi
has_skill, works_with, reports_to, mentors, interviewed_for, similar_to — estendibile per azienda

Fonte: Prodotto HRBlade

Casi d'uso

Quando è particolarmente utile

Trova altri come il tuo top performer

Scegli il tuo miglior ingegnere. Il grafo restituisce i 20 candidati più simili nel tuo database — non per titolo di ruolo, ma per similarità comportamentale e di competenze.

Ricerca nella rete di referenze

Filtra per candidati che hanno lavorato con almeno un dipendente attuale. Social proof e percorsi di referenza integrati.

Pianificazione dei gap di competenze

Visualizza il grafo delle competenze del tuo team. Trova i buchi prima di scrivere la prossima job description.

Domande frequenti

Domande frequenti

Automaticamente dai tuoi dati esistenti — candidati, dipendenti, candidature, interviste, sondaggi, assessment. I vector embeddings sono generati in modo asincrono e si aggiornano man mano che arrivano nuovi dati.

Testimonianze
Cosa dicono i nostri clienti
  • HRBlade ha riscritto il modo in cui assumiamo. Il time-to-fill è sceso da 45 a 12 giorni. I video colloqui IA hanno sostituito una quantità assurda di call di screening dei recruiter — la qualità è salita, il mio team non si brucia.
    VP People
    Le engagement chain hanno sbloccato l'hiring ad alto volume. Processiamo oltre 2.000 candidature al mese e i recruiter intervengono solo per i finalisti. Anche gli score di candidate experience sono saliti — li misuriamo.
    Head of Talent
  • La valutazione IA fa emergere segnale reale all'inizio del funnel. La qualità delle assunzioni è cresciuta del 40% sul nostro benchmark di performance a 6 mesi e l'attrition al primo anno si è dimezzata. Il tooling di correlazione predittiva funziona davvero.
    Director of People Operations
    Abbiamo onboardato HRBlade in un pomeriggio. Niente consulenti, niente progetti di migrazione. La UI è abbastanza intuitiva da permettere agli engineering manager di gestire le requisition da soli. Il miglior strumento HR che abbiamo adottato in cinque anni.
    Founder e CEO
  • Distribuire la valutazione su 6 città era un incubo di calendari. Adesso tutti valutano in async, l'IA aggrega il consenso e segnala la varianza. Il tempo risparmiato sulle riunioni di allineamento è enorme.
    Senior Recruiter
    Le integrazioni con Workday + Slack + SAP sono entrate pulite via Open API. Venendo da Greenhouse, già la sola portabilità dei dati ha valso il cambio. Open API e formati di esportazione puliti contano quando hai superato un singolo strumento.
    People Ops Lead
  • L'hiring tra flussi candidati in inglese e in arabo richiedeva due stack completamente separati. Con il rilevamento automatico della lingua di HRBlade gestiamo una sola pipeline e l'agente IA cambia per ogni candidato. Una svolta.
    Talent Director
    Abbiamo provato l'agente vocale per le call outbound di recruiting. La latenza <500 ms fa sembrare davvero una conversazione. I candidati lo valutano 4,6/5 e il nostro tasso di conversione outbound è raddoppiato.
    Head of Recruiting
  • I giochi cognitivi si sono rivelati il predittore più forte della performance a 6 mesi per i nostri customer support — meglio del segnale del CV. L'abbiamo reso uno step obbligatorio per quella famiglia di ruoli.
    Chief People Officer
    Assumere senior engineer è brutale. Il Digital Twin mi permette di ripassare il colloquio in 5 minuti prima della call vera. Mi presento più affilato, i candidati hanno un'esperienza migliore e il nostro tasso di accettazione delle offerte senior è passato dal 60% all'85%.
    VP Engineering
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