I punteggi IA del colloquio vengono confrontati con le valutazioni del manager a 3, 6 e 12 mesi e la correlazione è calcolata sulle assunzioni del cliente. Nessun modello viene addestrato su dati delle candidature; la piattaforma riporta statistica e la decisione resta alle persone.
La maggior parte dei team di selezione va alla cieca: non sa se il processo di colloquio predica davvero chi avrà successo. HRBlade chiude il ciclo. Il punteggio di colloquio di ogni assunzione viene confrontato con le valutazioni successive e il reporting è calibrato sui tuoi ruoli specifici.
Tracciamo score IA al colloquio vs valutazione manager a 6 mesi per famiglia di ruolo. Vedi esattamente quanto è predittivo il tuo recruiting — ordinabile per ruolo, recruiter e team.
La correlazione è calcolata sulle tue decisioni di assunzione e sui tuoi esiti di performance, quindi riflette i tuoi ruoli e non un benchmark generico. Diventa più affidabile man mano che importi più storico a ciclo chiuso.
Dopo l'assunzione, prevedi probabilità di uscita in 12 mesi a partire da segnali del colloquio + primi 30 giorni. Evidenzi nuovi assunti ad alto rischio per intervento proattivo del manager.
Lo stesso modello identifica candidati interni pronti per promozione basandosi sull'evoluzione di competenze e assessment. Talent intelligence oltre il solo recruiting.
Monitoraggio continuo di tassi di pass e correlazioni di performance su gruppi protetti. Alert di adverse impact entro 48 ore dalla rilevazione statistica.
Per ogni assunzione, il modello mostra quali segnali del colloquio sono stati più predittivi. Affina il tuo processo: taglia segnali che non prevedono, raddoppia su quelli che lo fanno.
Ogni colloquio riceve uno score IA per competenza con intervalli di confidenza. Memorizzato accanto alla decisione di hiring.
A 3, 6 e 12 mesi, i manager valutano la performance reale. Il sistema confronta gli score con le previsioni IA automaticamente.
Ogni assunzione chiusa aggiorna il modello. Dopo ~50 assunzioni per famiglia, le previsioni per nuovi candidati in quella famiglia battono il benchmark globale.
Fonte: Calcolato sulle tue assunzioni
Fonte: Calcolato per cliente su assunzioni a ciclo chiuso
Fonte: Monitoraggio dei bias
Scopri che il tuo segnale culture-fit non prevede nulla mentre problem-decomposition prevede tutto. Ristruttura il colloquio attorno a ciò che funziona davvero.
Confronta performance per recruiter: chi ci prende, chi ha bias verso certi background. Coaching con dati, non aneddoti.
I nuovi assunti ad alto rischio ricevono check-in proattivi 30/60/90 dal loro manager. Riduce attrition al primo anno del 18% nel benchmark cliente.
Non può esserlo del tutto — le valutazioni del manager hanno sempre rumore. Usiamo più segnali (peer review, OKR, retention) e li aggreghiamo nel modello. Siamo espliciti sull'incertezza: le previsioni arrivano con intervalli di confidenza, non stime puntuali.
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