Regole knockout dichiarative più rilevamento multi-livello di risposte generate dall'IA e disoneste. Filtra candidati contro i tuoi requisiti duri, segnala risposte sospette, blocca frodi — tutto prima che un recruiter veda la candidatura.
La maggior parte degli ATS o accetta tutto (così i recruiter affogano) o filtra su zuppa di keyword (così perdono buoni candidati). HRBlade fa screening con gate basati su regole più check di frode e integrità con IA — segnali pass/fail chiari con spiegazione.
«Deve avere AWS, deve essere autorizzato a lavorare in UE, deve parlare tedesco B2+» — imposta condizioni booleane per requisition, chi non passa è auto-rifiutato con email cortese.
Il nostro classificatore anti-LLM segnala risposte scritte da ChatGPT, Claude o Gemini. Accuratezza di rilevamento 94% nel benchmark su submission in inglese, spagnolo e tedesco.
Match facciale tra video e foto del CV, rilevamento cambio tab in assessment, fingerprinting IP/dispositivo, biometria vocale per voice colloqui.
Scoring cieco a demografia su richiesta, log allineati EEOC, configurabile per togliere nome/foto/età/genere dalla vista screening. Audit annuale del bias da terzi disponibile.
L'IA classifica ogni CV contro il ruolo con dettaglio per criterio. Non un score black-box — ogni voce spiega cosa è stato matchato e cosa mancava.
Ogni decisione di screening è loggata con la regola scattata. Disponibile in caso di review regolatoria o richiesta del candidato sotto Art. 22 GDPR.
Regole per requisition: ubicazione, autorizzazione al lavoro, lingue, must-have skill, fascia salariale. Mescola gate booleani con segnali giudicati dall'IA.
Ogni candidatura è valutata, gate-checked, frode-checked e instradata in meno di 30 secondi. Chi passa l'asticella entra in pipeline; rifiuti chiari ricevono un no cortese con motivazioni.
I candidati borderline (vicini alla soglia ma con un criterio mancato) sono segnalati per review del recruiter con il ragionamento dell'IA allegato.
Fonte: Benchmark interno su 8.000 risposte etichettate a mano, 2025
Fonte: Benchmark di deployment pilota, 2025
Fonte: Latenza p95 in produzione, 2025
Retail, customer support, magazzini — centinaia di candidature per ruolo. Lo screening taglia oltre il 70% prima che un recruiter apra un CV.
Banca, sanità, difesa — i candidati devono soddisfare eligibilità stretta (clearance, certificazioni). Le regole knockout le applicano automaticamente con audit trail.
Ruoli engineering e design con take-home — rileva risposte assistite da Copilot, copy-paste da soluzioni pubbliche e submission outsourcate.
Regex perde sinonimi (Postgres vs PostgreSQL), contesto di seniority e skill adiacenti. Lo screening IA capisce «5 anni di SaaS backend» come evidenza di più skill rilevanti, mentre regex matcha solo stringhe.
Oltre 30 connettori: LinkedIn, GitHub, Stack Overflow, Indeed, Apollo, Hunter e altri. Auto-deduplica.
Agente IA autonomo con 17 intenti di hiring. Ricerca semantica nel database candidati in 2 secondi.
Impara dal tuo storico. Correlazione tra score IA e performance a 6 mesi: r = 0,74.
